【摘要】遥感影像分类是遥感信息提取和定量化分析的重要手段，是日前遥感技术研究中的一个热点．以TM遥感 影像为研究对象，提出了一种基于模糊C均值聚类和支持向量机的白动分类方法，解决了以往利用SVM 等监督分类方法训练样本时需要人T选择样本且样本难以选定的问题，比FCM等非监督聚类算法的分类精度高．该方法首先对待分类的遥感影像用FCM算法进行初始聚类，然后根据聚类后得到的隶属度矩阵设计一种算法，选取其中的混合像元作为标注的训练样本，并送入SVM分类器进行训练．最后通过一块TM遥感影像对该方法进行验证．试验结果表明，该方法减少了人T对分类过程的干预，具有较高的分类效率和分类精度．
【关键词】
《唐山学院学报》 2015-11-13
《考试与评价》 2015-11-13
《纺织科技进展》 2015-11-13
《文化产业》 2015-11-13
《文理导航·教育研究与实践》 2015-11-16
《河南农业》 2015-11-16
《岩性油气藏》 2015-11-16
010-56259535
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