【摘要】精确预测用水量有利于水资源的规划和管理．本文利用集对分析联系度及聚类思想建立了集对分析聚类预测模型，并应用于山东省用水量预测中．结果表明，山东省2010年用水总量预测的计算值与实际值相对误差为0. 67%，采用灰色GM(1，1)模型预测的相对误差为4.95%，采用BP神经网络预测的误差为4. 77%．进一步对山东省2011-2013年用水量的年增长率进行预测，相对误差较小．可见，集对分析聚类预测模型精度较高，可用于区域产业用水量的预测研究中．
【关键词】
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《岩性油气藏》 2015-11-16
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《华北水利水电大学学报（社会科学版）》 2015-11-16
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010-56259535
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